NVIDIA® Jetson Nano™ Developer Kit

Availability:

In stock


هذا البورد مدعوم بشكل كامل بواسطة NVIDIA JetPack ™، والذي يتضمن حزمة دعم اللوحة (BSP) ونظام التشغيل Linux و NVIDIA CUDA® ومكتبات برامج cuDNN و TensorRT ™ للتعلم العميق (Deep Learning) ورؤية الكمبيوتر وحوسبة GPU ومعالجة الوسائط المتعددة وغير ذلك الكثير. يتوفر البرنامج أيضًا باستخدام صورة بطاقة SD سهلة الفلاش، مما يجعلها سريعة وسهلة البدء.
قوة الذكاء الصناعي الحديث ببورد Jetson Nano المخصص للمطورين والذي يتميز بصغر حجمه، وقوته حيث يحتوي على المعالج ناكسويل الصوري من شركة NVIDIA ومعالج مركزي رباعي النواة وبتردد 1.43 كيكاهيرتز. المنصة تأتي بذاكرة عشوائية 4 كيكابايت ومواصفات اخرى من ضمنها التصوير بتقنية ال 4K اضافة الى دعم عدة تقنيات متطورة. يحتوي على عدة منافذ للـ USB بالإضافة الى منفذ للـ HDMI.
بساطة المنصة تكمن في سهولة استخدامها والتي تحتاج ادخال بطاقة ال MicroSD والتي تحتوي على نظام التشغيل وبعد ذلك يمكنك استخدام ال Jetpack SD الخاص بشركة نيفيديا. تستخدم المنصة المتطورة في عدة تطبيقات للذكاء الصناعي منها المعالجات الصورية والصوتية وتصنيف وتجزئة الصورة واكتشاف الاجسام والكيانات داخل الصور.

238,750 ع.د

In stock

NVIDIA® Jetson Nano™ Developer Kit

NVIDIA® Jetson Nano™ Developer Kit is a small, powerful computer that lets you run multiple neural networks in parallel for applications like image classification, object detection, segmentation, and speech processing. All in an easy-to-use platform that runs in as little as 5 watts.
It’s simpler than ever to get started! Just insert a microSD card with the system image, boot the developer kit, and begin using the same NVIDIA JetPack SDK used across the entire NVIDIA Jetson™ family of products. JetPack is compatible with NVIDIA’s world-leading AI platform for training and deploying AI software, reducing complexity and effort for developers.
Jetson Nano is also supported by NVIDIA JetPack™, which includes a board support package (BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA®, cuDNN, and TensorRT™ software libraries for deep learning, computer vision, GPU computing, multimedia processing, and much more. The software is even available using an easy-to-flash SD card image, making it fast and easy to get started.

Features:

  • GPU 128-core Maxwell™ GPU
  • CPU Quad-core ARM A57
  • Memory 4 GB 64-bit LPDDR4 | 25.6 GB/s
  • 10/100/1000BASE-T Ethernet
  • Storage microSD (not included)
  • Video Encode 4Kp30| 4x 1080p30| 9x 720p30 (H.264/H.265)
  • Video Decoder4Kp60| 2x 4Kp30| 8x 1080p30| 18x 720p30| (H.264/H.265)
  • Supports Micro-USB 5V 2A
  • Supports DC power adapter 5V 4A
  • USB 3.0 Type A
  • USB 2.0 Micro-B
  • HDMI/DisplayPort
  • M.2 Key E
  • Gigabit Ethernet
  • GPIOs, I2C, I2S, SPI, UART
  • 2x MIPI-CSI camera connectors (for stereo vision)
  • Fan connector
  • PoE connector
  • Dimensions: 100mm x 80mm x 29mm

Specifications:
GPU: 128-core Maxwell
CPU: Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz
Memory: 4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s
Storage microSD (not included)
Video Encode: 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264/H.265)
Video Decode 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264/H.265)
Camera 2x MIPI CSI-2 DPHY lanes
Connectivity: Gigabit Ethernet, M.2 Key E
Display: HDMI and display port
USB: 4x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B
Others: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
Mechanical: 69 mm x 45 mm, 260-pin edge connector

Tutorial:
See Getting Started With Jetson Nano Developer Kit

Package Includes:
1 x NVIDIA Jetson Nano Developer Kit

SKU: 280 Category: Tag:
  • GPU: 128-core Maxwell
  • CPU: Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz
  • Memory: 4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s
  • Storage microSD (not included)
  • Video Encode: 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264/H.265)
  • Video Decode 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264/H.265)
  • Camera 2x MIPI CSI-2 DPHY lanes
  • Connectivity: Gigabit Ethernet, M.2 Key E
  • Display: HDMI and display port
  • USB: 4x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B
  • Others: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
  • Mechanical: 69 mm x 45 mm, 260-pin edge connector

Based on 0 reviews

0.0 overall
0
0
0
0
0

Only logged in customers who have purchased this product may leave a review.

There are no reviews yet.